一种基于人工智能的车险欺诈识别方法

本发明公开了一种基于人工智能的车险欺诈识别方法，属于车险欺诈识别方法领域，包括以下步骤：步骤一：通过车载多源传感器系统采集车辆损伤数据，所述车辆损伤数据包括高分辨率图像数据、损伤发生时间戳数据、三维形变数据及冲击力学参数；步骤二：构建多模态特征分析模型，对所述车辆损伤数据进行处理；步骤三：通过动态决策树模型综合各分析结果，计算旧伤冒充新伤的置信度指标和人为多次撞击的异常指数；步骤四：当所述置信度指标超过第一阈值且所述异常指数超过第二阈值时，生成欺诈风险预警报告。本发明，通过多模态数据融合与动态决策机制的结合，显著提升了车险欺诈检测的准确性和效率。