一种城市轨道交通车站乘客入侵行为的检测方法及系统

本发明公开了一种城市轨道交通车站乘客入侵行为的检测方法及系统，检测方法基于城市轨道交通车站监控视频数据，首先，利用金字塔分层LK光流算法在城市轨道交通车站监控视频的相邻帧图像中提取当前帧图像中运动乘客的特征点；然后，使用椭圆域减法聚类算法计算运动乘客的特征点的密度指标，据此进行特征点的聚类，获取运动乘客的位置信息；之后将当前帧图像中运动乘客的位置信息输入到目标跟踪算法中，预测未来时刻乘客的位置；最后，根据车站实际划定的预警区域，采用虚拟墙检测技术实时检测预警区域内的入侵情况。本发明的检测方法结果准确可靠且实时性高，可为后续的城市轨道交通车站智慧运维提供更加可靠和安全的环境。