一种基于图神经网络的预路由时序预测系统

本发明公开了一种基于图神经网络的预路由时序预测系统，涉及数字集成电路，包括：多个网络节点嵌入模型，用于对输入节点特征进行向前传递和拼接，以获取多维度的输出节点特征；门级节点嵌入模型，用于对所述输入节点特征进行向前传递；将所述门级节点嵌入模型的向前传递输出与输出节点特征进行相加，以获取网络延时；层级信息传播模型，用于对所述输出节点特征进行特征的异步更新，以获取门级延时、到达时间和转换时间。本发明降低了预测系统模型的复杂度，减小了算力的消耗。