一种基于人工智能和大数据的药品推荐方法和系统

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正文
推荐专利
一种基于人工智能和大数据的药品推荐方法和系统
申请号:CN202410735657
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118537099A
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于人工智能和大数据的基于人工智能和大数据的药品推荐方法和系统,本发明涉及药品推荐技术领域,该方法包括基于用户的需求描述视频使用描述视频处理模型确定用户症状、用户症状紧急程度、多个备选药品;获取每一个备选药品的说明书、价格、预计配送时间;基于每一个备选药品的说明书、用户个人信息、用户症状、用户症状紧急程度使用匹配度确定模型确定每一个备选药品的说明书与用户症状的匹配度;构建药品知识图;基于图卷积网络对药品知识图谱进行处理确定目标药品;将目标药品推荐给用户,该方法能够准确推荐适合用户的药品。
技术关键词
药品知识图谱 药品推荐方法 推荐系统 人工神经网络模型 循环神经网络模型 节点特征 视频 药品推荐技术 数据 控制终端 模块 风险
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