一种面向开集的SAR目标识别方法、系统及电子设备

本发明提供的面向开集的SAR目标识别方法、系统及电子设备，是通过对已构建胶囊网络模型进行优化得到优化后的胶囊网络模型；通过该模型对待测SAR样本的训练集进行特征提取，得到训练集特征向量；根据KL散度公式计算训练集每一类所有样本的特征向量与每一类对应的中心特征之间的KL散度值，并确定KL散度阈值；确定KL散度阈值之后，按同样特征提取方式，得到测试集特征向量；按同样计算方式得到测试集每一个样本的特征向量与预设所有已知类的中心特征之间的KL散度值，结合KL散度阈值实现开集目标识别。本发明中优化后的胶囊网络模型使得已知类的特征更紧凑，增加了已知类与未知类之间的特征分离度，从而有效提高开集识别的准确性和鲁棒性。