摘要
本发明涉及白酒酿造领域,为了避免入窖糟醅温度调控的滞后性,本申请提供了糟醅入窖温度预测与调控方法,包括:步骤1、数据采集;步骤2、基于采集的数据构建糟醅入窖温度预测模型;步骤3、实际生产过程中,在每一甑糟醅摊晾前,分别收集地表温度及设备运行参数;步骤4、基于步骤3收集的数据利用糟醅入窖温度预测模型对入窖温度进行预测,若预测得到的温度超过工艺允许范围,则对设备运行参数进行调整直至预测得到的温度在工艺允许范围内,将调整后的设备参数作为设备实际运行参数;若预测得到的温度未超过工艺允许范围,则按当前设备运行参数工作。通过对入窖温度的预测可以实现提前调控,从而避免了温度调控的滞后性。
技术关键词
设备运行参数
温度预测模型
调控方法
调控模型
归一化方法
神经网络模型构建
支持向量机模型
数据
主成分分析法
摊晾装置
决策树模型
邻近算法
变量
传送带
喂料
白酒
小车
风机
系统为您推荐了相关专利信息
优化管理系统
数字孪生模型
优化管理方法
能耗预测模型
注意力机制
储能电容
主控模块
驱动控制芯片
充电电路
升压芯片
温度预测方法
温度预测模型
性能计数器
处理器
算术逻辑单元
燃烧机
深度学习模型
调控方法
神经网络模型
鼓风机