一种基于多模态特征的猪只行为识别方法及系统

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一种基于多模态特征的猪只行为识别方法及系统
申请号:CN202410736621
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118587629A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态特征的猪只行为识别方法及系统,包括:基于第一猪只视频数据获取若干个第一猪只图像;将所有第一猪只图像输入至猪只行为识别模型,以使模型内的第一支流网络和第二支流网络分别对各第一猪只图像进行多模态特征提取,并融合提取到的RGB模态特征和骨骼模态特征,输出第一猪只行为识别信息;其中,第一支流网络内的第N+1个残差网络层的输出与第二支流网络内的第N+1个残差网络层的输入连接,第二支流网络内的第N个残差网络层的输出与第一支流网络内的第N+2个残差网络层的输入连接,N≥1。本发明通过模型内两个支流网络之间的双向连接,促进多模态特征信息的互补,以提升猪只行为识别效率和精度。
技术关键词
多模态特征 网络 热力图 骨骼关键点 时空特征信息 识别方法 识别系统 数据 特征提取单元 骨骼特征 滤波去噪 序列 关键点识别 识别模块 图像获取模块 视频帧
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