一种基于补丁级分类标签的农作物遥感图像分割方法

本发明属于遥感图像处理技术领域，具体是一种基于补丁级分类标签的农作物遥感图像分割方法，该方法使用patch级标注图像数据分别训练教师网络和学生网络，在教师网络的输出中，筛选出可靠的预测结果作为学生网络的伪标签，不可靠结果作为学生网络的负样本；利用学生网络的分类结果生成图像分割模型的像素级伪掩码，将学生网络不同编码阶段的特征图作为分割模型的伪标签；最后使用经过充分训练的学生模型作为主干网络，对测试集图像进行分割。本发明增强了对噪声和局部变化的鲁棒性，提高了模型泛化能力，有效减少图像标注质和量上的需求；通过多层伪监督缩小patch级标签和像素级标签之间的信息差距。