摘要
本发明提供的一种基于大数据处理的车辆推荐方法和系统,本发明涉及车辆推荐技术领域,该方法包括基于用户在测试车辆上的试驾操作视频使用试驾视频处理模型确定用户驾驶信息;基于多个待售车辆的评测视频使用评测处理模型确定每一个待售车辆的评测信息,每一个待售车辆的评测信息包括操控性评分、加速表现评分、刹车性能评分、噪音控制评分、驾驶位空间大小;基于每一个待售车辆的评测信息使用K均值聚类算法进行聚类得到K个簇和K个簇中的每个簇的聚类中心;基于用户驾驶信息、K个簇和K个簇中的每个簇的聚类中心使用推荐模型确定多个推荐车辆;将多个推荐车辆推荐给用户,该方法能够准确向用户推荐合适的车辆。
技术关键词
车辆推荐方法
门控循环单元
K均值聚类算法
推荐系统
驾驶位
深度神经网络模型
视频
车辆推荐技术
刹车
模块
系统为您推荐了相关专利信息
运输路径规划方法
深度神经网络模型
序列标注方法
条件随机场模型
构建知识图谱
性能预测模型
性能预测方法
链路
门控循环单元
数字孪生
交互控制方法
意图类别
加权特征
特征向量空间
长短期记忆网络
数据采集频率
围岩变形监测
实时监测数据
监测点
动态时间规整算法