摘要
本发明公开了一种实时围岩变形监测与数据采集方法及系统,应用于长距离软弱围岩隧洞施工,包括:采用时间序列分析法,确定地下水渗流速率和地应力分布梯度的动态变化趋势;基于该趋势,采用K均值聚类算法对隧洞施工段进行风险分区,确定变形敏感区域,并据此优化监测点的空间分布;实时获取监测数据,当数据波动周期超过阈值时,自动提高对应监测点的数据采集频率;采用长短期记忆网络处理高频采集的数据,得到实时围岩变形预测结果;融合预测结果与多源实时地质参数,采用贝叶斯更新法进行处理,得到量化的围岩稳定性评估结果,本发明实现了监测方案的闭环自适应优化和风险的精准预测,显著提升了隧洞施工的安全预警能力和监测资源利用效率。
技术关键词
数据采集频率
围岩变形监测
实时监测数据
监测点
动态时间规整算法
地下水
K均值聚类算法
长短期记忆网络
隧洞
数据采集方法
软弱围岩
数据采集模块
速率
序列
密度
分区
数据采集系统
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断系统
多参数监测设备
数据分析中心
故障诊断模型
实时监测数据
数据智能分析方法
分布式光伏电站
知识图谱数据库
故障特征
神经网络参数
状态控制系统
螺杆压缩机
三维温度场
压缩机控制单元
冷库
序列特征
融合特征
动态反馈机制
关节
视觉传感器