一种基于强化学习和上下文无关文法的核酸序列生成方法

本发明公开了一种基于强化学习和上下文无关文法的核酸序列生成方法，通过上下文无关文法树描述核酸序列的结构，智能体使用基于自注意力机制的神经网络对核酸序列的文法树进行编码和处理，选择非终结符和产生式规则，并作为行动传送给环境，环境根据智能体的行动更新核酸序列的文法树，生成新的环境，奖励函数根据当前环境信息评估智能体的行动，返回一个奖励数值，用于指导智能体的下一步行动，重复以上操作，直到环境确定当前核酸序列已经生成完毕，可解决SELEX筛选实验中随机文库含有大量的无用序列的问题。