基于光伏组件的MPPT光伏功率优化方法及系统

本发明公开了基于光伏组件的MPPT光伏功率优化方法及系统，涉及光伏功率优化技术领域，包括，收集光伏信号，并对采集的信号进行分析；基于深度学习算法，通过学习历史数据和实时环境数据，预测未来光照和温度变化趋势，并生成对应的功率点预测模型；利用边缘计算设备，在本地处理所述数据并实施控制，根据生成的MPPT控制策略实时调整光伏组件的输出功率；通过强化学习算法，对光伏组件的安装布局进行优化。本方法通过引入深度学习模型结合动态步长调整与扰动观察策略，实现了光伏系统在复杂环境下对最大功率点的精准、高效跟踪，有效提高了功率输出的稳定性和响应速度。该方法减少了功率波动和损耗，显著提升了光伏发电系统的整体能效。