摘要
本发明涉及一种基于多尘源耦合的综采工作面粉尘分布时空演化预测方法及系统,属于煤矿粉尘治理与智能预测技术领域。针对现有技术中多尘源交互作用量化不足、呼吸性粉尘监测缺失及预测模型精度低的问题,提出以下方案:构建采煤机割煤产尘模型及液压支架移架产尘模型融合煤岩破碎特性参数与设备工况参数;建立基于Navier‑Stokes方程与离散相模型的粉尘运移数值模型;通过分布式传感器网络实时校准模型参数;生成呼吸带高度粉尘时空演化图谱并驱动智能防尘系统。效果包括:粉尘浓度预测误差由40%降至12~15%,尘源定位误差<2m,降尘效率提升30%且节水22%,适配3~8m采高与0.5~3.0m/s风速场景。
技术关键词
综采工作面
呼吸性粉尘浓度
采煤机滚筒
离散相模型
分布式传感器网络
预测系统
采煤机工况
卡尔曼滤波算法
采煤机位置
煤岩
参数
煤矿粉尘治理
风速
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液压支架结构
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