摘要
本发明涉及大数据领域,提供一种体育资讯推荐方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:对用户数据中的结构化数据、文本数据和图像数据分别进行编码,得到三种模态的特征向量,其中,用户数据包括目标用户在体育资讯平台的使用数据和目标用户的运动数据;对三种模态的特征向量进行融合,得到融合向量;使用GCN模型对融合向量进行数据滤波,得到滤波特征向量;将滤波特征向量输入至预置GPT模型,得到第一特征向量,第一特征向量表征用户画像;基于第一特征向量和第二特征向量,确定是否向目标用户推荐第二特征向量对应的体育资讯,第二特征向量表征体育资讯的画像。本发明可以准确刻画用户画像并进行体育资讯个性化推荐。
技术关键词
资讯推荐方法
GCN模型
体育
数据
超参数
文本
滤波
非暂态计算机可读存储介质
刻画用户画像
词语
变量
电子设备
处理器
停用词表
计算机程序产品
推荐装置
编码
非线性
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数据模型构建方法
生成产品
设备运行数据
图像
红外感应装置
颗粒分析方法
分析系统
清洁设备
图像识别算法
分析设备
BERT模型
攻击溯源方法
自然语言
数据压缩
频率
模型数据处理方法
专家系统构建
模块
电子设备
参数