摘要
本发明公开了一种基于AI的医学影像分析处理方法,涉及影像分析技术领域,从影像设备中收集患者的多模态医学影像数据,并对其进行预处理;融合预处理后的多模态医学影像数据,并提取生物组织特征,构建生物组织特征库,标记其中的异常生物组织特征;根据医学影像分析任务,结合标记后的生物组织特征库训练AI视觉检测模型,以识别并分类不同的异常生物组织;利用AI视觉检测模型自动检测影像中的异常生物组织区域。本发明通过AI技术能够对医学影像进行高精度分析,检测到微小的异常变化,且通过对影像特征的定量分析,可评估病变的严重程度,并预测疾病的发展趋势,能够在病变尚未引起明显症状时及时发现,降低疾病进展的风险。
技术关键词
组织
生物
多模态医学影像
形态学特征
纹理特征
视觉
医学影像分析系统
影像设备
训练卷积神经网络模型
局部二值模式特征
边界轮廓
影像分析技术
卷积神经网络提取
建立数据索引
数据质量检查
患者
数据库管理系统
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客户端
生物组织图像分割
卷积神经网络结构
特征值
对比度
像素