基于任务一致性的生物组织识别和处理方法

本发明涉及一种基于任务一致性的生物组织识别和处理方法，包括：构建基于统一任务感知一致性交互框架的网络模型，该网络模型包括用于提取多尺度图像特征的骨架网络以及一个主分支和至少两个额外分支；其中，所述骨架网络基于深度学习模型的编码器‑解码器架构；所述主分支与至少两个额外分支为并联关系，其中，额外分支执行的任务分别与主任务具有强相关性和弱相关性；使用训练样本数据对所述网络模型进行训练，得到生物组织识别处理训练模型；使用生物组织识别处理训练模型对生物组织图像数据进行识别和处理。该方法增强了深度学习的动态能力，使监督和半监督场景都受益，使其在应对医学图像分割复杂挑战方面具有很高的有效性和鲁棒性。