一种骨质疏松区域智能识别系统

一种骨质疏松区域智能识别系统，属于图像处理计算领域，为解决技术覆盖范围有限和缺乏动态优化机制的问题；本发明在特征提取阶段，系统并行结合传统图像处理与深度学习技术，利用Gabor滤波器和局部二值模式算法提取骨小梁多方向纹理特征，并结合索贝尔边缘检测与形态学运算分析骨骼轮廓曲率，构建几何形态参数，局部分支采用3D卷积网络聚焦骨小梁孔隙率与排列规律，全局分支基于改进的MobileNetV3网络嵌入压缩激励模块强化骨骼整体形态表达，空间注意力增强局部微结构的响应强度，通道注意力校准全局骨骼拓扑特征的权重，结合多尺度拼接策略，最终输出噪声抑制后的融合特征矩阵，显著提升病理特征的表达能力。