摘要
本发明公开了一种销售数据的可视化处理方法及系统,涉及计算机科学技术领域,包括,从POS系统、在线商店、CRM系统的数据源中收集原始销售数据,进行数据预处理,集存储到销售数据库中;结合长短期记忆网络和卷积神经网络,构建融合预测模型并基于历史销售数据预测未来的销售趋势;利用聚合后的数据对融合预测模型进行训练,优化融合预测模型捕捉数据特征类型的能力;将未来的销售趋势结果进行自适应布局与动态调整,并以图表的形式直观地展示给用户。本发明通过自适应数据聚合、融合预测模型及自适应布局,解决了现有技术中的聚合僵化、预测单一和界面不灵活问题,提升了数据处理灵活性、预测准确性和用户体验。
技术关键词
CRM系统
长短期记忆网络
表达式
布局
因子
动态
更新模型参数
多尺度局部特征
商店
数据可视化
数据存储模块
定义用户界面
计算机科学技术
图表
数据质量检查
网格搜索方法
算法
屏幕
系统为您推荐了相关专利信息
投资组合方法
长短期记忆网络
马尔科夫链模型
注意力机制
深度Q网络
精准营销方法
人脸识别终端
物联网传感器
CRM系统
自助终端
布局计算方法
汽车座椅
座椅舒适性评价技术
配重零件
仿真平台