摘要
本发明涉及电网调度优化技术领域,公开了一种光储直柔园区用户的需求响应方法与系统,本方法通过响应于光储直柔园区的调度需求,并预测出园区光储直柔系统的运行异常事件,有效应对突发事件或快速变化的能源需求,同时,通过挖掘用户行为特征对用户行为特性的深入分析和考虑,结合运行异常事件以及用户行为特征预测出用户的用电量以及用户参与需求响应调度后的用电量,通过以光储直柔园区的调度运行成本与光伏消纳率的差值最小为优化目标进行优化求解,得到光储直柔园区最优调度策略,从而提高需求响应的自适应调整能力,并能够有效地及时适应新的运行环境,响应效果较佳。
技术关键词
需求响应方法
异常事件
机组发电量
深度神经网络
光伏发电量预测模型
效应对突发事件
电网调度优化
电网售电价格
需求响应系统
负荷需求响应
历史运行状态
粒子群优化算法
弃光电量
储能设备
电子设备
策略
处理器
模块
数据
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
上下文语义信息
多源特征融合
核苷酸
语义向量
中心平台服务器
智能终端
网络异常检测方法
网络异常检测系统
上传方式
关键帧
时序特征
针孔摄像头
WiFi信道干扰
信道状态信息
自动化测试方法
自动化测试工具
深度神经网络算法
优化用户界面
增量学习方法