摘要
本发明公开了一种变电站火灾探测数据采集方法,涉及火灾数据采集技术领域,包括步骤S100:通过处理器对图像数据采集设备和传感数据采集设备进行工作状态验证和设备数据采集;步骤S200:将采集的设备数据进行存储至存储器中,并将设备数据发送至训练完成后机器学习模型中进行数据分析,生成数据采集情况预测数据,所述机器学习模型基于设备数据的历史数据进行分析;步骤S300:基于数据采集情况预测数据进行异常采集设备的匹配,并对异常采集设备进行异常标记,本发明通过结合图像数据采集设备和传感数据采集设备,并利用机器学习模型,通过处理器对图像数据采集设备和传感数据采集设备进行工作状态验证和设备数据采集,确保了采集到的数据的可靠性。
技术关键词
传感数据采集设备
图像数据采集设备
数据采集方法
机器学习模型
图像设备
图像分析
传感设备
变电站
传感器
历史设备
火灾
采集误差
标记
存储器
后机器
处理器
计算机服务器
系统为您推荐了相关专利信息
任务调度策略
任务调度方法
计算机设备
机器学习模型
资源分配
预后风险评估
增强子
模型训练模块
患者
评估胃癌
设备参数信息
环境参数信息
舒适度调节方法
机器学习模型
智能家具
异常识别方法
电脑主板
机器学习模型
信号采集模块
分布式计算架构