摘要
本发明公开了一种基于行为特征识别的智能家具舒适度调节方法及系统,通过构建第一相关度矩阵和第二相关度矩阵,分别筛选出对办公效率和舒适度影响最大的设备参数、环境参数及生理参数,实现多维度参数的有机融合;进一步地,将用户行为特征作为关键变量融入办公效率模型和舒适度模型的构建中,使得模型能够更准确地反映用户实际需求,提高个性化服务水平;最后结合办公效率模型和舒适度模型构建办公行为适配模型,实现办公效率与用户舒适度的双重优化,提供更为智能、全面的设备调节策略,智能家具能够根据用户的实时行为特征,自动调整至最优状态,不仅提升办公效率,还确保用户处于最舒适的工作环境中,从而实现智能化、个性化的办公体验。
技术关键词
设备参数信息
环境参数信息
舒适度调节方法
机器学习模型
智能家具
舒适度模型
矩阵
相关度算法
因子
生理
数值
计算机可执行指令
策略
数据
元素
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调节系统
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