一种光伏发电预测方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种光伏发电预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取待预测太阳能光伏电站所在区域的气象数据；将所述气象数据输入至光伏发电预测模型，得到太阳能光伏电站的发电量；其中，光伏发电预测模型通过以下方式得到：收集待预测太阳能光伏电站的历史气象数据和发电量数据，从历史气象数据中提取季节信息和湿度水平信息，对历史气象数据进行特征划分，得到若干组特征数据集；将若干组特征数据集分别作为若干机器学习模型的输入，对若干机器学习模型进行训练，并在训练完成后，选出性能指标最优的机器学习模型和最合适的特征数据集；将性能指标最优的机器学习模型作为光伏发电预测模型。本发明能够提高光伏发电量的预测精度和效率。