肺腺癌来源脑膜癌病预后预测方法、装置、电子设备及存储介质

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肺腺癌来源脑膜癌病预后预测方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510303665
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120148652B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了肺腺癌来源脑膜癌病预后预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于智能预测方法领域,所述方法包括:获取肺腺癌来源脑膜癌病患者脑脊液样本的遗传信息;对所述遗传信息进行特征提取,得到遗传特征及其含量数据,所述遗传特征为IL‑6和/或TNF‑α;基于所述遗传特征的含量数据进行分类预测,得到所述样本是预后良好还是预后不良样本的分类结果,本发明实现了更精准的肺腺癌来源脑膜癌病预后预测效果,为后续的临床诊断和治疗提供了依据。
技术关键词
预后预测方法 样本 机器学习模型 预后预测系统 朴素贝叶斯模型 液相芯片技术 检测脑脊液 支持向量机模型 构建预测模型 逻辑回归模型 免疫印迹法 线性回归模型 随机森林模型 决策树模型 智能预测方法 电子设备 数据 存储程序指令 训练集 处理器
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