摘要
本发明公开了一种孵化早期种蛋性别检测方法。方法包括:通过提取装置提取孵化早期种蛋的尿囊液;对尿囊液进行代谢组学分析后获得尿囊液代谢物特征,进行生信分析结合体外细胞培养确认性别差异代谢物;对尿囊液再进行浓缩分级处理,获得包含性别差异代谢物的低丰度尿囊液;对待检测的尿囊液进行光谱对比分析,从而构建多机器学习尿囊液性别分类模型;通过模型检测孵化早期种蛋的性别,实现种蛋性别快速检测。本发明设计的“早期微创采样‑差异代谢物筛选‑低丰度组分富集‑多光谱机器学习”的全链条流程,实现了禽蛋性别检测在时间窗口、准确性、成本可控性等多维度的突破。
技术关键词
性别检测方法
性别分类模型
生物信息分析方法
性别检测系统
机器学习模型
串联质谱方法
开孔器
指纹
构建训练集
数据获取单元
种蛋孵化
液相色谱
高丰度
鸟氨酸
程序
处理器
多光谱
激光
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AI系统
推荐方法
体征数据分析
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模式
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更新方法
Pearson相关系数
录井数据
滤波方法
开槽方法
单脉冲
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开槽作业
机器学习模型