一种基于深度学习的园区气体测量分布分析方法及系统

本发明涉及气体检测分析技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的园区气体测量分布分析方法及系统。包括：获取气体浓度数据及对应的浓度状态图，并进行预处理，生成样本数据集；构建深度学习网络模型，并基于处理后的样本数据集训练及优化深度学习网络模型，其中，深度学习网络模型包括识别部以及融合部；实时采集园区内不同位置的气体浓度数据，传感器采集到的气体浓度数据进行处理；识别部接收新的气体浓度数据，并输出对应的识别结果；融合部结合气体浓度数据相对应的园区位置信息，生成园区内气体浓度分布状态图并输出。本发明具有精准度高、应用范围广、实时性强的优点。