摘要
本发明提出了基于多源数据的通风空调系统传感器故障诊断方法及系统,涉及通风空调系统传感器的质量控制领域,具体方案包括:获取通风空调系统中各个传感器的数据,预处理成多源数据;将构建的最优分类超平面作为正常数据的边界,对多源数据进行异常识别,并定位异常传感器;采用线性和非线性相结合的方式,对异常传感器的异常数据进行修复;基于修复后的数据与异常数据的残差,判断异常传感器的故障类型;本发明利用基于多传感器数据关联性分析的智能诊断算法,识别异常传感器数据,并通过智能算法得到异常传感器的故障类型,对异常数据进行修复。
技术关键词
通风空调系统
传感器
异常数据
计算机可读指令
漂移故障
偏差故障
失效故障
概率生成模型
ARIMA模型
历史运行状态
非线性
故障诊断模块
数据关联性分析
BP算法
智能诊断算法
非暂时性
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