摘要
本发明提供一种基于AI技术自动生成CC安全认证中SFR测试用例的方法,涉及信息与网络安全技术领域,通过NLP技术解析SFR文本,提取关键信息并转化为结构化数据,结合知识库中的测试用例和安全最佳实践,利用特定算法生成全面覆盖安全需求的测试用例。该方法显著提高了测试用例生成的效率和准确性,降低了人工编写成本,有助于推动CC安全认证工作的质量和效率提升。本发明解决了传统测试方法复杂、耗时的难题,优化了SFR测试流程,提升了IT产品的安全性和质量。此外,本发明的保护范围广泛,适用于不同技术领域的变化或替换,具有实际应用价值和重要意义。通过本发明的应用,可为企业安全认证工作提供有力支持,促进信息安全领域的发展,为系统安全带来革新。
技术关键词
生成测试用例
NLP技术
访问控制机制
模版
网络安全技术
生成算法
场景
数据
测试方法
节点
文本
格式
核心
数值
代表
企业
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像素点
图像处理
边缘检测算法
显示控制系统
显示控制模块
语音识别模块
文本
分析模块
访问控制策略
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数据存储系统
生成随机数