一种抗体-抗原亲和力预测方法、装置、系统及存储介质

本发明提供一种抗体‑抗原亲和力预测方法、装置、系统及存储介质，属于抗体‑抗原亲和力预测技术领域。所述方法包括：获取建模样本的抗体‑抗原亲和力数据及采集序列数据；将建模样本对应的抗体‑抗原亲和力数据和序列数据进行数据融合构建得到建模样本集合；获取建模样本集合中建模样本的序列特征和结构特征；根据序列特征和结构特征构建预测模型并对预测模型进行训练得到训练好的所述预测模型。本发明通过融合抗体和抗原的序列特征及结构特征来进行亲和力预测，有效地弥补了仅依赖序列数据可能遗漏的结构动态和复杂的空间关系，增强了预测模型的准确性，并保留了基于序列的模型的快速高通量的优点。