摘要
本发明属于水文与计算机技术领域,公开了一种集成汇流时空关系的水文预报方法及系统,包括根据新安江模型的产流模块计算预设区域内多个子流域的产流结果;将多个子流域的产流结果分别转化为多个第一产流结果;将多个第一产流结果输入至卷积长短期记忆神经网络模型进行汇流计算,获得预设区域的汇流结果,根据汇流结果进行水文预报。本发明运用注意力计算精准捕捉子流域间洪水波相互作用,通过特征映射结合卷积长短期记忆神经网络建模产流序列,充分考虑汇流时空关系,提升模型捕捉流域内时空依赖关系的能力。该方法应用于中小流域,即便数据有限,也能确保水文预报准确,具有较强的适应性和广泛的应用前景,为流域管理和防洪决策提供了有力支持。
技术关键词
水文预报方法
卷积长短期记忆
神经网络模型
新安江模型
汇流
序列特征
水文预报系统
非线性
关系
注意力机制
传播算法
数据
模块
特征值
误差
决策
索引
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网络识别方法
样本
数据
神经网络模型
概率密度函数
图像特征数据
感兴趣区域图像
ROI图像
计算机可执行指令
周期性
汽车电池荷电状态
混合神经网络模型
车辆运行数据
电池荷电状态预测
特征提取模块