一种小样本下CLAHE的声纹网络识别方法、系统及存储介质

本发明涉及一种小样本下CLAHE的声纹网络识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：U1.将TIMIT数据集中的语音信号转化为语谱图；U2.对语谱图采用CLAHE算法进行样本扩充；U3.对样本扩充后的语谱图进行图片裁剪，并将裁剪后的图片进行数据升维，得到数据升维后的语谱图的数据信息；U4.将所述数据升维后的语谱图的数据信息输入efficientnet神经网络模型进行训练和学习，得到训练好的efficientnet神经网络。本发明不仅可以弥补说话者样本数量过少，还能改善生成样本质量，而且通过结合efficientNet网络强大的泛化能力实现说话人的精确识别。