非结构化文本数据的计算方法及系统

本发明提供非结构化文本数据的计算方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括对输入的非结构化文本数据进行多层级处理，根据词频分布动态调整分词粒度，并结合上下文语义信息构建词性共现矩阵，提取实体信息，融合词性共现矩阵和实体信息生成层次化语义标签序列。采用不同卷积核尺寸的特征提取单元提取特征表示，并计算不同语义层次间余弦相似度建立关联权重矩阵。基于实体信息构建语义增强向量，并进行对抗训练，得到多模态语义特征矩阵。计算融合特征向量间的语义相似度进行聚类，并根据类簇的复杂度、一致性和模糊度设定难度权重排序后输入分类器，迭代优化分类结果，得到计算结果。