一种复杂条件下多光谱特征级融合行人检测方法与装置

一种复杂条件下多光谱特征级融合行人检测方法与装置，其方法包括：通过设计融合可见光和红外光谱的交叉模态图像的目标检测方法，以更高的检测精度和更先进的模型架构扩展了目标检测领域的特殊应用场景；通过在恶劣天气及弱光条件下高效融合多光谱信息，解决多光谱目标检测领域中性能受限、复杂场景挑战、目标边界模糊、视觉数据失真等问题。在多光谱目标检测的技术领域，本发明通过深入研究图像预处理技术、优化融合算法设计、有效利用有限数据进行模型训练和采用AI芯片加强边端节点的计算能力等手段，实现了在复杂条件下的高效目标检测与实时跟踪，对于行人检测和安防监控系统具有重要意义。