基于深度学习的猕猴面部识别亲属鉴定系统

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基于深度学习的猕猴面部识别亲属鉴定系统
申请号:CN202410739979
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118587739B
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的猕猴面部识别亲属鉴定系统,涉及面部识别技术领域,本发明包括动态捕捉模块、处理模块、面部识别模块、行为分析及亲属鉴定关联分析模块;动态捕捉模块用于捕捉活动区域中猕猴活动视频数据;首先选择合适的动态捕捉高速摄像机,确保能够捕捉到清晰且连续的猕猴活动视频数据,在猕猴活动区域布设摄像头,活动区域设置在猕猴关键区域和路径上,通过多个摄像头的布设以覆盖不同的视角和距离;本发明,通过深度学习技术对猕猴面部特征进行快速识别和分析,显著提升了面部识别的效率和准确性,同时结合行为分析和遗传标记数据,进一步提高了亲属鉴定的准确性。
技术关键词
鉴定系统 视频 面部识别模型 三棱锥模型 深度学习模型 面部特征点 数据 拉普拉斯 高速摄像机 面部关键点检测 分析面部图像 空间关系分析 面部图像特征 计算机视觉算法 分析模块 社交网络分析
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