摘要
本发明公开了基于深度学习的猕猴面部识别亲属鉴定系统,涉及面部识别技术领域,本发明包括动态捕捉模块、处理模块、面部识别模块、行为分析及亲属鉴定关联分析模块;动态捕捉模块用于捕捉活动区域中猕猴活动视频数据;首先选择合适的动态捕捉高速摄像机,确保能够捕捉到清晰且连续的猕猴活动视频数据,在猕猴活动区域布设摄像头,活动区域设置在猕猴关键区域和路径上,通过多个摄像头的布设以覆盖不同的视角和距离;本发明,通过深度学习技术对猕猴面部特征进行快速识别和分析,显著提升了面部识别的效率和准确性,同时结合行为分析和遗传标记数据,进一步提高了亲属鉴定的准确性。
技术关键词
鉴定系统
视频
面部识别模型
三棱锥模型
深度学习模型
面部特征点
数据
拉普拉斯
高速摄像机
面部关键点检测
分析面部图像
空间关系分析
面部图像特征
计算机视觉算法
分析模块
社交网络分析
系统为您推荐了相关专利信息
运动轨迹变化
筛查设备
数据采集模块
虹膜识别摄像头
支撑臂
参数测量方法
深度学习模型
关键水质参数
吸收峰特征
鲸鱼优化算法
点云地图
物体
坐标转换算法
标定算法
深度学习模型
垂直运输系统
投递系统
电梯群控系统
无线通信模块
货物运输无人机
保障系统
网络通信
分片
身份认证模块
硬件冗余技术