摘要
本发明公开了一种识别非视距物体的方法、系统、装置及设备,该方法包括:设置感知设备,使所设置的感知设备能够直接观测非视距物体及其所在区域;加载非视距物体所在位置的全局点云地图,采用自动标定算法对感知设备标定,得到感知设备在非视距物体所在位置全局点云地图下的全局位姿;采用自动识别算法识别进入全局点云点图内的非视距物体,计算非视距物体相较于感知设备的局部位姿;通过坐标转换算法,结合感知设备所标定得到的全局位姿,将非视距物体的局部位姿转换为全局位姿;将所转转的全局位姿作为目标点位,进行识别作业任务。在实际应用中通过本该方法能够解决叉车AGV在非视距场景下的精准定位难题,实现卸货任务的自动化与高精度执行。
技术关键词
点云地图
物体
坐标转换算法
标定算法
深度学习模型
识别模块
匹配误差
矩阵
多角度
数据
叉车
参数
光照
传感器
命令
场景
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