一种基于GNN-RL框架的多模态大脑网络中枢节点识别方法

本发明公开了一种基于GNN‑RL框架的多模态大脑网络中枢节点识别方法，整合多种脑成像数据，通过图神经网络提取大脑网络的特征，进而运用强化学习策略识别出枢纽节点。与传统的基于图论的方法相比，本发明能够更全面地整合和处理结构与功能信息，提高了枢纽节点识别的准确性和可靠性。