一种基于卫星影像船舶数据的协同检测分类模型

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一种基于卫星影像船舶数据的协同检测分类模型
申请号:CN202410741874
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118691793A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于卫星影像船舶数据的协同检测分类模型,包括以下步骤:(1)输入遥感影像,对影像进行数据预处理,而后裁剪样本图片并划分为训练集、验证集;(2)使用训练集图片训练模型,模型由分类分支和检测分支构成;分类分支由重剪切模块、特征提取模块和分类输出模块构成;(3)使用模型进行推理测试时,待测图片先经过检测分支,获得多个目标检测结果;再将每个目标分别以其中心为准向四周扩充裁剪出图片输入分类分支,获得分类结果;设置分类阈值,用分类结果对检测结果进行过滤,获得模型的输出结果。本发明的模型通过结合检测分支强大的目标提取能力和分类分支良好的误检抑制能力,有效提高影像中船舶目标的检测精度。
技术关键词
检测分类模型 特征提取模块 输出模块 分支 待测图片 分类阈值 切片 样本 训练集 多层卷积网络 船舶 卫星遥感影像 空间金字塔 残差结构 尺寸 数据分类
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