摘要
本发明提供了一种基于多源时空遥感数据的水田质量评价方法与系统,该方法包括:获取待评价水田区域的历史遥感影像信息、历史水田质量评价自然等级及历史气象数据,对多源数据进行融合处理,确定适用于目标区域的水田质量评价指标体系;进行指标指数计算;根据模型特性将指数进行归一化并分割为固定大小建立训练集和验证集;以归一化处理后的各指标指数作为输入,水田质量等级作为输出构建随机森林模型;通过历史水田质量评价自然等级数据对随机森林模型进行训练校准;将待评价水田区域归一化处理后的指标输入训练完成的随机森林模型,得到待评价水田质量评价结果。对地市范围逐个地块水田质量进行客观高效评价,提高结果的可靠性和准确性。
技术关键词
水田
随机森林模型
植被净初级生产力
评价方法
指数
评价指标体系
评价系统
地表植被状况
遥感影像信息
历史气象数据
度量
数据获取单元
训练集数据
精度
计算方法
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数据完整性攻击
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轨枕
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