摘要
本发明公开了基于移动终端的路面病害智能采集与分类识别方法,具体涉及路面病害智能识别技术领域,通过摄像设备与定位模块的联合驱动,实现连续图像帧与轨迹数据的同步采集,结合滑动时间窗与最小时间差原则,构建图像帧与轨迹点之间的动态配对关系,并引入时间戳错位对齐异常系数,同时构建地理映射误差累积系数,融合上述两类系数构建病害时空叠影风险评估模型,并输出病害时空叠影风险评估指数,实现对识别病害的空间冗余风险度量,动态完成叠影风险点的智能标记,基于空间一致性与图像特征相似性的冗余点融合机制,通过地理距离判定与图像特征向量相似度计算,精准识别重复病害点,并利用加权融合策略对其轨迹位置进行动态更新。
技术关键词
分类识别方法
映射误差
错位
风险评估模型
移动终端
风险点
加权残差
指数
经验模态分解方法
路面病害识别
时间差
摄像设备
因子
智能识别技术
轨迹点数据
图像特征向量
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