摘要
本发明公开一种基于经济模型预测控制的多时间尺度优化调度策略,以动态协调各操作单元的运行,旨在满足用户的电力和冷却负荷需求,同时降低燃料损耗。首先对含电动汽车的综合能源系统进行多时间尺度分解,得到快速、中速、慢速降阶子系统,然后根据系统的电力负荷需求和温度区域跟踪目标研究了一种基于经济模型预测控制的多时间尺度优化调度策略,该策略包括日前EMPC和日内EMPC。日前EMPC考虑了外部条件的日前预测,而具有区域跟踪的日内EMPC的主要目标是实时优化系统,最后该策略通过引入电动汽车参与综合能源系统优化度,充分发挥了电动汽车的储能特性和灵活性,实现了电动汽车和各能源系统的协同优化。
技术关键词
多时间尺度优化
模型预测控制器
子系统
优化调度策略
微型涡轮机
能量存储单元
光伏发电单元
冷冻水
综合能源系统优化
制冷机单元
表达式
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非线性动力学
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变量
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