摘要
本发明公开了一种分布式光伏典型场景提取方法及装置,涉及配电网运维检修技术领域,获取天气相关系数,将天气相关系数输入至预先建立的Catboost回归预测模型内,并基于拉普拉斯分布得到天气预测误差的概率分布;利用序贯蒙特卡罗模拟方法对光伏发电系统进行可靠性分析,得到各子系统的运行状态序列以及光伏降额输出状态的概率分布;基于预设的LHS方法对拉普拉斯分布得到天气预测误差的概率分布和各子系统的运行状态序列以及光伏降额输出状态的概率分布进行分析处理,得到多个典型光伏输出场景,基于聚类技术对多个典型光伏输出场景进行聚合,得到最终的典型场景簇。
技术关键词
场景提取方法
分布式光伏
序贯蒙特卡罗
回归预测模型
预测误差
光伏发电系统
拉普拉斯
典型
聚类技术
天气
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