一种知识图谱规则的生成方法

本发明公开了一种知识图谱规则的生成方法，步骤如下：初始化图谱中所有实体和关系的向量表示；采样知识图谱中的路径，分别提取关系路径和实体路径；使用循环神经网络编码关系路径前两个关系为一个新的关系，使关系路径长度减1，得到前两个关系两端的实体，视两端实体的向量表示的差为实体间的真实关系，生成的新关系与真实关系之间的欧氏距离作为关系损失；重复执行直到关系路径中只剩下1个关系，该关系与所有关系进行相似度对比，基于相似度得到交叉熵损失作为预测损失，联合使用关系损失和预测损失优化向量表示和网络中的参数。该生成方法能捕获规则体中层次信息和实体间的结构信息，从而获得更优的规则。