融合3DCNN与注意力机制的行为识别模型训练方法和系统

本申请涉及一种融合3DCNN与注意力机制的行为识别模型训练方法和系统，相比较于相关技术通过类ViT的深度行为识别方法，本实施例中采用3DCNN和结合注意力机制的Transformer Block进行特征提取，可以在运算复杂度较小、算力消耗较小的前提下，实现精准的人员行为识别。