一种基于金融序列生成技术的金融交易风险控制方法

本发明公开了一种基于金融序列生成技术的金融交易风险控制方法，具体涉及于金融风控技术领域，包括以下步骤获取多个历史时间点的银行内部数据以及银行外部数据以形成第一训练数据集与测试数据集，其中，所述银行内部数据为客户金融交易数据、用户账户信息和操作规范，所述银行外部数据为征信信息；S02、将历史金融交易数据输入训练好的金融序列生成模块中，生成包含异常交易模式的金融交易序列后存入金融交易数据库，以形成第二训练数据集。该发明利用深度学习、时间序列生成、多元时间序列处理等技术，深度挖掘已有的银行内外部数据信息，以提高金融交易模型的风险识别和防范能力，保障金融交易的安全。