摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的触摸屏缺陷检测方法及系统,包括:基于大数据检索获取各种触摸屏缺陷图像,进行缺陷标注和分类,并构建缺陷数据集;利用所述缺陷数据集构建缺陷检测模型,获取当前批次的触摸屏图像信息,进行缺陷识别,得到缺陷检测信息;根据所述缺陷检测信息进行缺陷诱因分析,分析导致缺陷出现的诱因,并进行生产工艺优化;对进行生产工艺优化后的生产批次进行缺陷检测,若仍存在生产缺陷,则对生产设备进行异常检测。提高进行触摸屏缺陷检测准确性,同时进行生产工艺优化,提高处理生产缺陷的智能性,并对生产设备运行异常进行调控,提高生产良品率,降低生产损耗。
技术关键词
触摸屏缺陷检测
缺陷数据集构建
图像
曲线
通道注意力机制
异常设备
融合特征
视觉
特征金字塔
设备异常检测
聚类算法
粒子
策略
偏差
图谱
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
仿真模型
数字孪生模型
仿真数据
闭环反馈机制
仿真环境
多模态信息融合
组学特征
节点特征
融合特征
矩阵
间距检测方法
计算机可读指令
检测数据输入
坐标
矩阵
寿命预测模型
评估分析方法
特征参数提取
数据
失效模式分析
攻击防御方法
卷积神经网络模型
软件漏洞分析
攻击防御系统
噪声强度