基于多模态信息融合的脑龄预测方法、系统、装置和介质

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基于多模态信息融合的脑龄预测方法、系统、装置和介质
申请号:CN202411688405
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119360124B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑龄预测、图像数据处理技术领域,具体为一种基于多模态信息融合的脑龄预测方法、系统、装置和介质,对预处理后的图像进行多尺度增强处理,结合多尺度特征和空间注意力信息,得到脑图像特征图,对脑区节点特征矩阵和邻接特征矩阵分别使用不同的特征提取方式,其中使用若干个不同的图卷积进行并行卷积处理提取脑区节点特征,使用边卷积处理、行卷积列卷积处理组合的方式提取邻接特征,拼接后得到脑影像组学特征图,并进一步对脑图像特征图和脑影像组学特征图进行特征拼接和跨模态特征融合处理,实现对大脑年龄的精准预测。
技术关键词
多模态信息融合 组学特征 节点特征 融合特征 矩阵 影像 多尺度特征 通道 图像数据处理技术 特征值 特征提取方式 注意力机制 图像特征提取 存储计算机程序 特征提取模块 模态特征
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