基于人工智能的聚乙烯管道焊接缺陷相控阵图像识别方法

本发明公开了基于人工智能的聚乙烯管道焊接缺陷相控阵图像识别方法，包括：步骤S1，通过采用相控阵超声检测技术采集得到的图像数据，生成原始数据集；步骤S2，采用基于旋转不变性增强的生成对抗网络算法进行样本生成，进而实现数据扩充；步骤S3，将扩充后的数据输入到特征提取模型中，进行特征提取模型的训练，得到特征提取后的训练数据集；步骤S4，将特征提取后的数据输入到特征降维模型中进行特征降维模型的训练，得到特征降维后的训练数据集；步骤S5，将特征降维后的数据输入到分类器模型中，进行分类器模型的训练；步骤S6，利用已训练完成的特征提取模型、特征降维模型和分类器模型进行缺陷相控阵图像识别。提高了焊接缺陷识别的精确性。