一种企业的服装产能预测方法及系统

本发明涉及一种企业的服装产能预测方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取目标数据集；其中，目标数据集中包括历史销售数据集、调研数据集以及企业生产控制数据集；调研数据集对应不同的销售地区；将历史销售数据集输入至LSTM网络模型，得到第一输出结果；通过卷积神经网络模型对第一输出结果以及企业生产控制数据集进行预测，得到目标时间段的服装产能预测值；基于目标时间段的服装产能预测值以及所述调研数据集，确定目标销售地区在目标时间段的预测销售额。本申请提供的企业的服装产能预测方法能够实现全因素考虑下的产能预测，弥补了现有技术依赖单一数据源存在的不准确和主观化的缺陷。