核保数据处理方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种核保数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取待核保图片数据；对待核保图片数据进行图像预处理；对第一图片数据进行重建处理；对超分辨率重建图片数据进行手工特征提取处理；输入预训练卷积神经网络；对超分辨率重建图片数据进行文字提取处理；对文本数据进行文本特征提取处理；将超分辨率重建图片数据与预设数据库中的历史体检图像进行聚类处理，得到相似历史核保件；根据预训练关联规则和多个用户特征数据集，确定待核保图片数据对应的目标关联度分数；根据目标关联度分数、风险识别数据和相似历史核保件，确定核保预测报告。本申请能解决核保过程中费时费力和核保结果准确率较低的问题。