一种基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统及方法

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一种基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统及方法
申请号:CN202410744575
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118586932A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统,包括:数据收集模块;数据预处理模块;有监督模型训练模块;基于半监督学习的无监督样本预测模块;置信度评估和样本选择模块;样本标记和模型更新模块;碳排放数据分析和核查模块;碳排放数据分析和核查模块。基于半监督学习的碳排放数据智能分析与核查系统及方法提供了一种高效、准确和可自动化的解决方案,以有效地分析和核查碳排放数据,能够减少核查所需人力成本,助力双碳政策的推行,促进双碳政策的全面落实,推动国家产业的升级转型与发展。
技术关键词
核查系统 核查方法 数据收集模块 半监督学习模型 样本 标记 模型训练模块 数据存储区域 标签 格式化模块 数据转换模块 模型更新 归一化方法 神经网络模型训练 校验模块
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