一种基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法

本发明涉及基于结构特征迁移的汉越跨语言依存句法分析方法，属于自然语言处理领域。首先，本发明采用XLM‑RoBERTa预训练模型来提取中文和越南语数据集的词嵌入表示；接着使用Mamba模块对词表示进行预编码；将预编码后的词表示输入到Mambaformer编码器和BiLSTM进行深层的编码，同时也通过迁移中文的句法结构信息来引导模型更深入捕获中文和越南语的句法结构知识的公共特征；最后利用KAN来获取句子的句法特征表示，更精确高效地分析句子的句法结构。该发明通过有效地共享中文和越南语的语法知识，深度地解析词的上下文以及空间关系，实现了对越南语句子语法结构的精确分析，并在实验中取得了显著的效果。